Jedes Shooting getaggt. Keine manuelle Arbeit.
VisionTagger nutzt On-Device-KI, um Keywords, Beschreibungen und XMP-Sidecars für dein gesamtes Shooting zu generieren — fertig für Lightroom, Capture One oder Photo Mechanic. Keine Uploads, keine Kosten pro Bild.
Benötigt einen Apple Silicon-Mac mit macOS 26
Shootings häufen sich. Fotos später wiederzufinden sollte nicht der schwierige Teil sein.
Nach jedem Shooting hast du Hunderte oder Tausende Dateien. Wochen später scrollst du durch Ordner auf der Suche nach einem einzigen Bild. Manuelles Verschlagworten dauert Stunden und die Ergebnisse sind inkonsistent. Cloud-Tagger bedeuten, dass du Kundenarbeit auf Server Dritter hochlädst — und pro Bild bezahlst, jedes Mal.
Lass KI deine Fotos taggen, während du zum nächsten Shooting weiterziehst
VisionTagger analysiert deine Bilder lokal und generiert Keywords, Beschreibungen und strukturierte Metadaten in einem Batch. Schreibe XMP-Sidecars direkt in deinen Katalog-Workflow, wende Finder-Tags für schnelle Suche an oder schreibe zurück in Fotos — ohne eine einzige Datei hochzuladen oder pro Bild zu bezahlen.
Verarbeite ein ganzes Shooting in einem Durchgang
Ziehe einen Ordner mit Exports — JPEG, PNG, RAW oder andere gängige Formate — oder wähle Bilder aus Fotos. VisionTagger generiert Metadaten für jedes Bild in einem Durchlauf, sodass du nicht jede Datei einzeln öffnen und taggen musst.
Erhalte Metadaten, die zu deinem Workflow passen
Geh über Standard-Keywords hinaus. Definiere Felder wie Motiv, Ort, Stimmung, Belichtung, Komposition oder Farbpalette. Speichere Schemas als Presets und verwende sie über Shootings hinweg für konsistente, durchsuchbare Ergebnisse.
Metadaten landen direkt in deinem Katalog
Schreibe XMP-Sidecar-Dateien, die in Lightroom, Capture One, Photo Mechanic und Bridge erscheinen. Exportiere JSON, CSV oder TXT für Archiv-Pipelines oder Portfolio-Tools. Wende Finder-Tags für sofortige Spotlight-Suchen an — alles in einem Durchlauf.
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