모든 촬영에 태그 완료. 수작업 없이.

VisionTagger는 온디바이스 AI로 전체 촬영에 대해 키워드, 캡션, XMP 사이드카를 생성해요 — Lightroom, Capture One, Photo Mechanic에 바로 사용 가능. 업로드도, 이미지당 비용도 없어요.

무료 체험판 다운로드

macOS 26를 실행하는 Apple Silicon Mac이 필요해요

VisionTagger가 사진 배치에 대해 설명과 키워드 메타데이터를 생성하는 화면

촬영은 계속 쌓여요. 나중에 사진 찾는 게 어려운 부분이면 안 돼요.

매번 촬영 후에 수백에서 수천 개의 파일이 남아요. 몇 주 후, 한 장의 이미지를 찾으려고 폴더를 뒤지고 있어요. 수동 키워드 작업은 몇 시간이 걸리고 결과도 일관성이 없어요. 클라우드 태깅 도구는 클라이언트 작업을 다른 사람의 서버에 업로드하는 것을 의미해요 — 그리고 매번 이미지당 비용을 내야 해요.

AI가 사진을 태그하는 동안 다음 촬영으로 넘어가세요

VisionTagger는 이미지를 로컬에서 분석하고 키워드, 캡션, 구조화된 메타데이터를 한 번에 일괄 생성해요. XMP 사이드카를 카탈로그 워크플로에 바로 쓰고, Finder 태그를 적용해서 빠르게 검색하거나, 사진 앱에 다시 쓸 수 있어요 — 파일 하나도 업로드하지 않고, 이미지당 비용도 없이.

촬영 전체를 한 번에 처리

JPEG, PNG, RAW 또는 다른 일반 포맷의 내보내기가 들어 있는 폴더를 드롭하거나, 사진 앱에서 이미지를 선택해요. VisionTagger가 한 번의 실행으로 모든 이미지에 메타데이터를 생성해서, 파일을 하나씩 열어 태그할 필요가 없어요.

워크플로에 맞는 메타데이터를 받으세요

일반적인 키워드를 넘어서요. 피사체, 위치, 분위기, 조명, 구도, 색상 팔레트 같은 필드를 정의해요. 스키마를 프리셋으로 저장하고 촬영마다 재사용해서 매번 일관되고 검색 가능한 결과를 얻어요.

메타데이터가 카탈로그에 바로 들어가요

Lightroom, Capture One, Photo Mechanic, Bridge에서 표시되는 XMP 사이드카 파일을 작성해요. 아카이브 파이프라인이나 포트폴리오 도구용으로 JSON, CSV 또는 TXT를 내보내요. Finder 태그를 적용해서 Spotlight로 바로 검색 — 모두 한 번의 실행으로.