Elke shoot getagd. Geen handmatig werk.
VisionTagger gebruikt on-device AI om trefwoorden, beschrijvingen en XMP-sidecars te genereren voor je hele shoot — klaar voor Lightroom, Capture One of Photo Mechanic. Geen uploads, geen kosten per afbeelding.
Vereist Apple Silicon Mac met macOS 26
Shoots stapelen zich op. Foto’s later terugvinden hoort niet het lastigste te zijn.
Na elke shoot heb je honderden of duizenden bestanden. Weken later scrol je door mappen op zoek naar die ene afbeelding. Handmatig trefwoorden toekennen kost uren en de resultaten zijn inconsistent. Cloud-taggers betekenen dat je klantwerk uploadt naar andermans servers — en betaalt per afbeelding, elke keer weer.
Laat AI je foto’s taggen terwijl jij verdergaat met de volgende shoot
VisionTagger analyseert je afbeeldingen lokaal en genereert trefwoorden, beschrijvingen en gestructureerde metadata in één batch. Schrijf XMP-sidecars direct in je catalogusworkflow, pas Finder-tags toe voor snel zoeken of schrijf terug naar Foto’s — zonder een enkel bestand te uploaden of per afbeelding te betalen.
Verwerk een hele shoot in één keer
Sleep een map met exports — JPEG, PNG, RAW of andere gangbare formaten — of selecteer afbeeldingen uit Foto’s. VisionTagger genereert metadata voor elke afbeelding in één keer, zodat je niet elk bestand afzonderlijk hoeft te openen en taggen.
Krijg metadata die bij je workflow past
Ga verder dan standaard trefwoorden. Definieer velden zoals onderwerp, locatie, stemming, belichting, compositie of kleurenpalet. Sla schema’s op als presets en hergebruik ze over shoots heen voor consistente, doorzoekbare resultaten.
Metadata gaat direct je catalogus in
Schrijf XMP-sidecarbestanden die zichtbaar zijn in Lightroom, Capture One, Photo Mechanic en Bridge. Exporteer JSON, CSV of TXT voor archiefpipelines of portfolio-tooling. Pas Finder-tags toe voor directe Spotlight-zoekopdrachten — alles in één keer.
Voorbeelden
Eenmalige aankoop
Inclusief BTW
Veilig betalen via FastSpring