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VisionTagger

Nunca mais tagueie fotos manualmente.

O VisionTagger usa IA no dispositivo para gerar títulos, descrições, palavras-chave e mais para as tuas imagens — em lote, sem envios e sem custos por imagem.

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Requer um Mac Apple Silicon com macOS 26

Metadados gerados pelo VisionTagger para uma imagem usando IA local Metadados gerados pelo VisionTagger para uma imagem usando IA local

Para quem é o VisionTagger?

Resultados mais inteligentes com contexto que já tens

Diz à IA o que está a ver e os resultados melhoram drasticamente. Adiciona um Context Hint como “fotos de produto para uma loja de móveis vintage”, ativa GPS Location para incluir nomes de locais a partir de coordenadas incorporadas, ou passa metadados de câmara e editoriais já presentes nos teus ficheiros. Cada fonte é opcional e é inserida diretamente no prompt — para que a IA não tenha de adivinhar.

Painel Additional Context do VisionTagger mostrando fontes de contexto

Gera exatamente os metadados de que precisas

Começa com os campos que a maioria das pessoas precisa — Título, Descrição e Palavras-chave — e depois vai mais longe com Conteúdo e Estilo, Segurança e Conformidade, ou adiciona secções inteiramente personalizadas com os teus próprios campos e prompts. Precisas do output noutra língua? O VisionTagger pode traduzir automaticamente os metadados gerados usando a tradução integrada do macOS. O resultado são metadados estruturados e consistentes em milhares de fotos.

Configuração de conteúdo do VisionTagger a mostrar secções e campos de metadados personalizáveis

Encaixa perfeitamente no teu fluxo de trabalho

Para sidecars XMP e metadados incorporados, o VisionTagger integra-se com o ExifTool — um utilitário padrão da indústria, amplamente confiável. Os teus metadados vão aparecer em apps como Adobe Lightroom, Bridge, Capture One, Photo Mechanic e qualquer outro software que leia XMP. Escreve de volta na tua Biblioteca de Fotos, exporta JSON, CSV ou TXT por imagem, ou gera um único ficheiro para uma execução inteira. Adiciona etiquetas do Finder para organização rápida no macOS. Seleciona vários outputs de uma vez e configura-os em conjunto — para que uma única passagem de geração alimente todos os destinos que usas.

Exemplo de configuração de publicação do VisionTagger

Automatiza e esquece

Duas ações de Atalhos — uma para ficheiros no Finder, outra para a tua Biblioteca de Fotos — permitem-te correr o processo completo em segundo plano sem abrir a app. Configura uma automatização de pasta, uma ação rápida do Finder, ou aciona pela linha de comandos. Usa as definições atuais da app ou fornece um preset guardado para resultados reproduzíveis de cada vez.

Integração do VisionTagger com Atalhos a mostrar ações de automatização

Como funciona

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Compra única

29,99 €
Oferta de lançamento 24,99 €

IVA incluído (exceto US & CA)

Teste gratuito: 100 imagens, sem limite de tempo
Pagamento único. Sem taxas recorrentes.
Um único utilizador. Vários Macs.
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FAQ do VisionTagger

Primeiros passos

Como funciona o teste gratuito?

O teste gratuito deixa-te processar até 100 imagens sem custo, sem limite de tempo. Podes explorar o fluxo completo—seleção de modelo, secções incluídas, campos personalizados e opções de exportação—antes de comprares.

Imagens e metadados

Que formatos e fontes de imagem são suportados?

O VisionTagger suporta formatos comuns como JPEG, PNG, TIFF, HEIC e WebP, bem como vários formatos RAW incluindo DNG. Podes selecionar imagens a partir de pastas no teu Mac ou diretamente da tua Biblioteca de Fotos.

Posso ajustar o nível de detalhe da descrição?

Sim. Podes escolher entre três níveis: Breve para uma única frase concisa adequada para texto alternativo, Padrão para duas frases com contexto ideal para legendas, ou Detalhado para uma descrição completa.

Posso controlar que palavras-chave são geradas?

Sim. Podes definir um número máximo de palavras-chave, para que o modelo gere até essa quantidade por imagem. Também podes definir palavras-chave a incluir sempre no início ou no fim da lista e especificar palavras-chave a excluir. Depois da geração, podes reordenar, editar, adicionar ou eliminar manualmente palavras-chave para cada imagem individual antes de exportar.

Posso definir campos de metadados personalizados?

Sim. Para além das secções incluídas (Título, Descrição, Palavras-chave, Conteúdo e Estilo, Segurança e Conformidade), podes criar secções personalizadas e adicionar os teus próprios campos. Cada campo suporta um tipo de dado (Booleano, Texto ou Lista de Textos) e o seu próprio prompt, para poderes definir exatamente o que o modelo extrai.

Exportação e integrações

O VisionTagger pode escrever de volta na minha Biblioteca de Fotos?

Sim. O VisionTagger pode escrever metadados de volta na tua Biblioteca de Fotos quando escolheres essa opção de saída. Vais sempre ver um resumo de publicação antes de qualquer coisa ser escrita.

Que saídas é que o VisionTagger consegue criar?

O VisionTagger pode exportar JSON, CSV ou TXT por imagem, ou um único ficheiro JSON/CSV/TXT para um lote inteiro. Também pode aplicar etiquetas do Finder. Para sidecars XMP e para incorporar metadados nos ficheiros de imagem, o VisionTagger integra-se com o ExifTool (instalado separadamente).

O VisionTagger consegue gerar metadados noutras línguas além do inglês?

Sim. O VisionTagger gera sempre os metadados em inglês para uma qualidade ideal do modelo de IA. Quando selecionas outra língua de saída nas Definições, os metadados gerados são automaticamente traduzidos usando a tradução integrada do macOS. As línguas suportadas incluem árabe, chinês, neerlandês, francês, alemão, hindi, indonésio, italiano, japonês, coreano, polaco, português, russo, espanhol, tailandês, turco, ucraniano e vietnamita. Os pacotes de línguas precisam de ser descarregados nas Definições do Sistema antes de a tradução estar disponível.

Preciso de instalar o ExifTool?

O ExifTool só é necessário para sidecars XMP e para incorporar metadados nos ficheiros de imagem. Se só exportares JSON/CSV/TXT ou aplicares etiquetas do Finder, não precisas do ExifTool.

O VisionTagger vai sobrescrever ficheiros ou metadados existentes?

O VisionTagger mostra um resumo de publicação antes de escrever qualquer saída e avisa-te se alguns ficheiros existentes puderem ser sobrescritos. Podes rever as ações e confirmar antes de qualquer coisa ser guardada.

Requisitos

Preciso de configurar alguma coisa técnica?

Não. Descarrega um modelo com um clique e começa a processar. O VisionTagger vem com predefinições sensatas. Se quiseres mais controlo, podes ajustar parâmetros como o comprimento da saída nas Definições — mas a maioria dos utilizadores nunca precisa.

O VisionTagger precisa de ligação à internet?

O VisionTagger corre localmente e não envia as tuas imagens nem os metadados gerados. A internet só é necessária para descarregar modelos dentro da app e para verificar e descarregar atualizações.

Quão rápido é, e que Mac é que preciso?

O VisionTagger requer Apple Silicon (M1 ou posterior) e corre em macOS Tahoe 26.0 ou posterior. 16 GB de RAM é o mínimo; para modelos maiores, 32 GB ou mais é recomendado. A velocidade depende do teu Mac, do modelo selecionado, da resolução da imagem e dos campos de metadados escolhidos. Modelos mais pequenos costumam ser mais rápidos; modelos maiores podem produzir resultados de maior qualidade.

Quanto espaço em disco é que os modelos ocupam?

Os downloads dos modelos são guardados localmente. Conta com cerca de 4–8 GB por modelo (varia conforme o modelo).

Automação

Posso automatizar o VisionTagger?

Sim. O VisionTagger integra-se com o Apple Atalhos através de duas ações: Generate Image Metadata (para ficheiros no Finder) e Generate Photo Metadata (para a tua Biblioteca de Fotos). Ambas correm o processo completo em segundo plano e exportam os resultados para os teus destinos configurados. Podes usá-las na app Atalhos, nas ações rápidas do Finder, nas automatizações de pastas, na linha de comandos e em AppleScript. Opcionalmente, podes fornecer um preset de definições exportado da app para uma automatização reproduzível.

Modelos de IA

Que modelos de visão estão incluídos?

O VisionTagger inclui seis modelos de visão pré-configurados: Qwen3-VL 8B Instruct, Qwen3-VL 30B-A3B Instruct, Qwen2.5-VL 7B Instruct, Gemma 3 4B IT, InternVL3 8B Instruct e Pixtral 12B. Em geral, modelos mais pequenos correm mais depressa, enquanto modelos maiores podem produzir resultados mais detalhados, mas exigem mais memória, dependendo do teu Mac e das definições escolhidas. Usa o teste para comparar modelos e ajustar parâmetros até os resultados baterem certo com o teu fluxo de trabalho e o nível de detalhe que preferes.

Posso usar os meus próprios modelos?

Sim. Se tiveres um modelo de visão compatível com GGUF e o respetivo ficheiro projector correspondente (também GGUF), podes ligá-los no VisionTagger e usá-los como as opções incluídas. Tu és responsável por garantir que o teu uso de modelos de terceiros cumpre as respetivas licenças e termos.

Posso afinar os parâmetros do modelo?

Sim. Em Definições podes ajustar parâmetros de geração como temperature, max tokens, context length, top-P e top-K com sliders. Isto ajuda-te a equilibrar criatividade vs consistência e a controlar o comprimento e o detalhe da saída.

Privacidade

Como é que o VisionTagger se compara a serviços de etiquetagem na cloud?

A maioria dos serviços de etiquetagem na cloud cobra por imagem e exige o envio das tuas fotos para os servidores deles. O VisionTagger é uma compra única sem custos por imagem — processa quantas imagens quiseres. As tuas fotos nunca saem do teu Mac, e os metadados são escritos diretamente em sidecars XMP e nos teus ficheiros em vez de uma exportação CSV que tens de importar manualmente.

A função GPS Location envia os meus dados para algum lado?

As coordenadas GPS incorporadas nas tuas imagens são enviadas anonimamente para o Apple Maps para pesquisar nomes de locais. Apenas as coordenadas são enviadas — a Apple não recolhe dados pessoais associados à tua utilização de Mapas. A função GPS Location está desativada por predefinição.

A função de tradução envia dados para a Apple?

Por predefinição, o macOS pode usar os serviços de tradução online da Apple para melhor precisão. Para garantir que toda a tradução aconteça inteiramente no teu Mac sem que dados saiam do dispositivo, ativa o “Modo no dispositivo” em Definições do Sistema > Tradução.

O VisionTagger recolhe dados de uso ou analytics?

Não. O VisionTagger não inclui analytics nem telemetria, e não envia os teus dados. A ativação da licença e as verificações de atualização envolvem pedidos de rede quando necessário para essas funções.