Ga naar inhoud
VisionTagger icoon
VisionTagger

Nooit meer handmatig foto’s taggen.

VisionTagger gebruikt on-device AI om titels, beschrijvingen, trefwoorden en meer te genereren voor je afbeeldingen — in bulk, zonder uploads en zonder kosten per afbeelding.

Download gratis proefversie

Vereist Apple Silicon Mac met macOS 26

VisionTagger gegenereerde metadata voor een afbeelding gebruik makend van lokale AI VisionTagger gegenereerde metadata voor een afbeelding gebruik makend van lokale AI

Voor wie is VisionTagger?

Slimmere resultaten met context die je al hebt

Vertel de AI waar het naar kijkt en de resultaten worden aanzienlijk beter. Voeg een Contexthint toe zoals “productfoto’s voor een vintage meubelwinkel”, schakel GPS-locatie in om plaatsnamen op te zoeken via ingebedde coördinaten, of geef camera- en redactionele metadata mee die al in je bestanden staan. Elke bron is optioneel en wordt direct in de prompt opgenomen — zodat de AI niet hoeft te raden.

VisionTagger Aanvullende Context-paneel met contextbronnen

Genereer precies de metadata die je nodig hebt

Begin met de velden die de meeste mensen nodig hebben — Titel, Beschrijving en Trefwoorden — en ga verder met Inhoud & Stijl, Veiligheid & Compliance, of voeg volledig eigen secties toe met je eigen velden en prompts. Heb je output in een andere taal nodig? VisionTagger kan gegenereerde metadata automatisch vertalen met de ingebouwde vertaalfunctie van macOS. Het resultaat is gestructureerde, consistente metadata voor duizenden foto’s.

VisionTagger-configuratie voor content met aanpasbare metadatasecties en -velden

Past naadloos in je workflow

Voor XMP-sidecars en embedded metadata integreert VisionTagger met ExifTool — een industriestandaard en breed vertrouwde tool. Je metadata verschijnt in apps zoals Adobe Lightroom, Bridge, Capture One, Photo Mechanic en alle andere software die XMP leest. Schrijf terug naar je Foto’s-bibliotheek, exporteer JSON, CSV of TXT per afbeelding, of genereer één bestand voor een volledige run. Voeg Finder-tags toe voor snelle organisatie in macOS. Selecteer meerdere outputs tegelijk en configureer ze samen — zodat één generatiepass elke bestemming kan vullen die je gebruikt.

Voorbeeld van een VisionTagger publiceer configuratie

Automatiseer het en vergeet het

Twee Opdrachten-acties — één voor bestanden in Finder, één voor je Foto’s-bibliotheek — laten je het volledige proces op de achtergrond uitvoeren zonder de app te openen. Stel een mapautomatisering in, een Finder-snelactie, of activeer het via de opdrachtregel. Gebruik de huidige instellingen van de app of lever een opgeslagen preset aan voor elke keer herhaalbare resultaten.

VisionTagger Opdrachten-integratie met automatiseringsacties

Hoe het werkt

Bekijk demo op YouTube

Eenmalige aankoop

€ 29,99
Introductiekorting € 24,99

Inclusief BTW

Gratis proefperiode: 100 afbeeldingen, geen tijdslimiet
Eenmalige aankoop. Geen terugkerende kosten.
Eén gebruiker. Meerdere Macs.
Download gratis proefversie
Koop VisionTagger

Veilig betalen via FastSpring

VisionTagger FAQ

Aan de slag

Hoe werkt de gratis trial?

Met de gratis trial kun je tot 100 afbeeldingen gratis verwerken, zonder tijdslimiet. Je kunt de volledige workflow verkennen—modelkeuze, ingebouwde secties, custom velden en exportopties—voordat je een aankoop doet.

Afbeeldingen & metadata

Welke afbeeldingsformaten en bronnen worden ondersteund?

VisionTagger ondersteunt veelvoorkomende afbeeldingsformaten zoals JPEG, PNG, TIFF, HEIC en WebP, evenals diverse RAW-formaten waaronder DNG. Je kunt afbeeldingen selecteren uit mappen op je Mac of rechtstreeks uit je Foto’s-bibliotheek.

Kan ik de uitgebreidheid van de beschrijving aanpassen?

Ja. Je kunt kiezen uit drie niveaus: Beknopt voor één bondige zin geschikt voor alt-tekst, Standaard voor twee zinnen met context ideaal voor bijschriften, of Gedetailleerd voor een uitgebreide beschrijving.

Kan ik bepalen welke trefwoorden worden gegenereerd?

Ja. Je kunt een maximaal aantal trefwoorden instellen, zodat het model er tot dat aantal per afbeelding genereert. Je kunt ook trefwoorden definiëren die altijd aan het begin of einde van de lijst worden toegevoegd, en trefwoorden opgeven die moeten worden uitgesloten. Na het genereren kun je per afbeelding handmatig trefwoorden herordenen, bewerken, toevoegen of verwijderen voordat je exporteert.

Kan ik eigen metadatavelden definiëren?

Ja. Naast ingebouwde secties (Titel, Beschrijving, Trefwoorden, Inhoud & Stijl, Veiligheid & Compliance) kun je aangepaste secties maken en je eigen velden toevoegen. Elk veld ondersteunt een gegevenstype (boolean, tekst of lijst met teksten) en een eigen prompt, zodat je precies kunt bepalen wat het model moet extraheren.

Exports & integraties

Kan VisionTagger terugschrijven naar mijn Foto’s-bibliotheek?

Ja. VisionTagger kan metadata terugschrijven naar je Foto’s-bibliotheek wanneer je die outputoptie kiest. Je ziet altijd een publicatiesamenvatting voordat er iets wordt weggeschreven.

Welke outputs kan VisionTagger maken?

VisionTagger kan JSON, CSV of TXT per afbeelding exporteren, of één JSON/CSV/TXT-bestand voor een volledige batch. Het kan ook Finder-tags toepassen. Voor XMP-sidecars en het embedden van metadata in afbeeldingsbestanden integreert VisionTagger met ExifTool (apart te installeren).

Kan VisionTagger metadata in andere talen dan Engels uitvoeren?

Ja. VisionTagger genereert metadata altijd in het Engels voor optimale AI-modelkwaliteit. Wanneer je in Instellingen een andere uitvoertaal selecteert, wordt de gegenereerde metadata automatisch vertaald met de ingebouwde vertaalfunctie van macOS. Ondersteunde talen zijn Arabisch, Chinees, Nederlands, Frans, Duits, Hindi, Indonesisch, Italiaans, Japans, Koreaans, Pools, Portugees, Russisch, Spaans, Thais, Turks, Oekraïens en Vietnamees. Taalpakketten moeten in Systeeminstellingen worden gedownload voordat vertaling beschikbaar is.

Moet ik ExifTool installeren?

ExifTool is alleen nodig voor XMP-sidecars en het embedden van metadata in afbeeldingsbestanden. Als je alleen JSON/CSV/TXT exporteert of Finder-tags toepast, heb je ExifTool niet nodig.

Overschrijft VisionTagger bestaande bestanden of metadata?

VisionTagger toont een publicatiesamenvatting voordat er outputs worden weggeschreven en waarschuwt je als bestaande bestanden mogelijk worden overschreven. Je kunt de acties bekijken en bevestigen voordat er iets wordt opgeslagen.

Vereisten

Moet ik iets technisch configureren?

Nee. Download een model met één klik en begin met verwerken. VisionTagger wordt geleverd met verstandige standaardinstellingen. Wil je meer controle, dan kun je parameters zoals outputlengte aanpassen in Instellingen — maar de meeste gebruikers hebben dat nooit nodig.

Heeft VisionTagger een internetverbinding nodig?

VisionTagger draait lokaal en uploadt je afbeeldingen of gegenereerde metadata niet. Een internetverbinding is alleen nodig om modellen in de app te downloaden en om app-updates te controleren en te downloaden.

Hoe snel is het, en welke Mac heb ik nodig?

VisionTagger vereist Apple Silicon (M1 of later) en draait op macOS Tahoe 26.0 of nieuwer. 16 GB RAM is het minimum; voor grotere modellen wordt 32 GB of meer aanbevolen. De snelheid hangt af van je Mac, het gekozen model, de afbeeldingsresolutie en de metadatavelden die je selecteert. Kleinere modellen zijn doorgaans sneller; grotere modellen kunnen output van hogere kwaliteit leveren.

Hoeveel schijfruimte gebruiken de modellen?

Modeldownloads worden lokaal opgeslagen. Reken op ongeveer 4–8 GB per model (verschilt per model).

Automatisering

Kan ik VisionTagger automatiseren?

Ja. VisionTagger integreert met Apple Opdrachten via twee acties: Genereer afbeeldingsmetadata (voor bestanden in Finder) en Genereer fotometadata (voor je Foto’s-bibliotheek). Beide draaien het volledige proces op de achtergrond en exporteren resultaten naar je geconfigureerde bestemmingen. Je kunt ze gebruiken in de Opdrachten-app, Finder-snelacties, mapautomatiseringen, de opdrachtregel en AppleScript. Optioneel kun je een instellingenpreset meegeven die je vanuit de app exporteert, voor herhaalbare automatisering.

AI-modellen

Welke vision-modellen zijn inbegrepen?

VisionTagger bevat zes vooraf geconfigureerde vision-modellen: Qwen3-VL 8B Instruct, Qwen3-VL 30B-A3B Instruct, Qwen2.5-VL 7B Instruct, Gemma 3 4B IT, InternVL3 8B Instruct en Pixtral 12B. Kleinere modellen draaien doorgaans sneller, terwijl grotere modellen vaak meer detail kunnen leveren maar meer geheugen nodig kunnen hebben, afhankelijk van je Mac en de gekozen instellingen. Gebruik de trial om modellen te vergelijken en parameters aan te passen totdat de resultaten passen bij je workflow en gewenste detailniveau.

Kan ik mijn eigen modellen gebruiken?

Ja. Als je een GGUF-compatibel vision-model hebt en het bijbehorende projectorbestand (ook GGUF), kun je die in VisionTagger koppelen en gebruiken zoals de ingebouwde opties. Je bent zelf verantwoordelijk om ervoor te zorgen dat je gebruik van modellen van derden voldoet aan hun licenties en voorwaarden.

Kan ik de modelparameters tunen?

Ja. In Instellingen kun je generatieparameters zoals temperature, max tokens, context length, top-P en top-K aanpassen met sliders. Dit helpt je de balans te vinden tussen creativiteit en consistentie en geeft controle over outputlengte en detail.

Privacy

Hoe verhoudt VisionTagger zich tot cloud keywording-diensten?

De meeste cloud keywording-diensten rekenen per afbeelding en vereisen dat je foto’s naar hun servers uploadt. VisionTagger is een eenmalige aankoop zonder kosten per afbeelding — verwerk zoveel afbeeldingen als je wilt. Je foto’s verlaten nooit je Mac en metadata wordt direct naar XMP-sidecars en je bestanden geschreven in plaats van een CSV-export die je handmatig moet importeren.

Verstuurt de GPS-locatiefunctie mijn gegevens ergens naartoe?

GPS-coördinaten die in je afbeeldingen zijn ingebed, worden anoniem naar Apple Kaarten gestuurd om plaatsnamen op te zoeken. Alleen de coördinaten worden verstuurd — Apple verzamelt geen persoonsgegevens die verband houden met je Kaarten-gebruik. De GPS-locatiefunctie is standaard uitgeschakeld.

Verstuurt de vertaalfunctie gegevens naar Apple?

Standaard kan macOS Apples online vertaaldiensten gebruiken voor betere nauwkeurigheid. Om ervoor te zorgen dat alle vertalingen volledig op je Mac plaatsvinden zonder dat er gegevens je apparaat verlaten, schakel “On-Device Mode” in via Systeeminstellingen > Vertaal.

Verzamelt VisionTagger gebruiksgegevens of analytics?

Nee. VisionTagger bevat geen analytics of telemetry en uploadt je gegevens niet. Licentieactivatie en updatecontroles maken netwerkverzoeken wanneer dat nodig is voor die functies.